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1. 基于可信推荐的服务质量评估模型

周国强, 杨锡慧, 刘洪舫

计算机应用 2015, 35 (10): 2872-2876. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2872

摘要（359）

PDF （766KB）（382）

由于网络用户多样性和利益诉求的复杂性,部分用户发布的QoS数据不完全可信,以致影响了QoS评估的精度,为此提出基于可信推荐的QoS评估模型TR-SQE。该模型以用户推荐的与众不同程度作为其推荐信任度,隔离推荐信任度低于阈值的用户发布的QoS数据;TR-SQE将修正过的QOS信息作为推荐数据,接着根据用户与推荐者的偏好相似性来评估服务质量。分析和仿真结果表明,TR-SQE的平均绝对偏差MAE较其他方法小,评估结果与真实的服务质量基本相符,TR-SQE有助于用户的服务选择。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 显式和隐式质量属性分离的可信服务质量评估模型

周国强丁成成张卫丰张迎周

计算机应用 2014, 34 (3): 704-709. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0704

摘要（553）

PDF （969KB）（488）

针对目前服务质量(QoS)评估方法中忽视对服务隐式质量的评估而导致结果不准确的问题，提出了一种综合考虑显式和隐式质量属性的服务评价方法。首先，显式质量属性以向量形式表达，采用服务质量评估模型，经过量化、归一化，计算出评估值；然后，隐式质量属性以用户评价间接表达，根据评价相似用户的推荐而完成对隐式服务质量的评价，评估过程考虑推荐用户的可信性和新老用户的区别；最后综合显式和隐式质量评价作为服务质量评价结果。使用100万条Web服务的QoS数据与其他3类算法进行了对比实验。仿真实验证明了所提方法的可行性与准确性。